Современные методы ценового анализа лекарственных средств и их применение в зарубежной практике

аспирант Санкт-Петербургской
химико-фармацевтической академии

Для изучения текущей ценовой ситуации, а также для исследования влияния на нее потенциальных государственных инициатив, инфляционных процессов и ряда других факторов, возникает необходимость в использовании адекватных инструментов анализа цен. В то же время на российском рынке практика ценового анализа, за исключением деятельности Госкомстата РФ, практически полностью ограничивается расчетом средних цен. В этой связи особенный интерес вызывают работы иностранных авторов, которые посвящены методикам, проблемам и задачам ценового анализа лекарственных средств (ЛС).

Средние цены

В международной практике при исследовании экономической конъюнктуры фармрынка средние цены используются в качестве базового элемента ценового анализа. Они являются обобщающим показателем, характеризующим состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов. Средние цены используются и самостоятельно, и в качестве промежуточного этапа изучения динамики цен в различных статистических методах.

В аналитических исследованиях фармрынка средние цены применяются для сравнительного ценового анализа ЛС, для оценки ценовых различий между определенными товарными группами медикаментов, для региональных сопоставлений уровней цен на ЛС и других целей [1,2]. Они также позволяют определять среднегодовой процент изменения цен на отдельные лекарственные препараты и группы ЛС [3]. В этом случае для каждого ЛС в течение года рассчитывается отношение среднемесячных цен к соответствующим среднемесячным ценам предыдущего года. Затем по этим данным определяется среднегодовой процент изменения цен на каждое ЛС в отдельности и, умножая полученный показатель на долю ЛС в общих объемах продаж, рассчитывают взвешенный среднегодовой процент изменения цен:

(1)

где  —- среднегодовой процент изменения цен на i-й препарат;
 — отношение среднемесячных цен текущего года к среднемесячным ценам
Ni — доля i-го ЛС в общих объемах продаж.

В зависимости от целей исследования оцениваются разные варианты средних цен — средневзвешенная месячная стоимость лечения (Weighted average monthly treatment cost — WAMTC), полная стоимость приобретения (Whole acquisition cost — WAC), средняя оптовая цена (Average wholesale price — AWP) и др. [1, 2, 3]. Определяются средние и среднегрупповые цены по формуле средней арифметической взвешенной путем деления стоимости товара или товарной группы на соответствующий объем в натуральном выражении. Важно отметить, что расчет средних цен имеет смысл только для групп однородных товаров, которые должны иметь соизмеримую единицу для выражения их количества по видам. Анализ фармрынка на основе средних цен сопряжен с методологическими трудностями, поскольку из-за многообразия форм выпуска, а следовательно, и единиц физического измерения, возможности образования группировок товаров в натуральном выражении ограничены. Кроме того, на уровень средних цен помимо ценовых факторов оказывают влияние и структурные факторы, среди которых особое значение имеют различные ассортиментные сдвиги: появление новых товаров и исчезновение старых, изменение доли отдельных товаров с разными уровнями цен, территориальные сдвиги в размещении товаров с региональной дифференциацией цен [4]. В этой связи средние цены не всегда могут быть использованы для характеристики динамики цен и проведения международных ценовых сопоставлений. Это хорошо видно на примере исследовательской работы [5], в которой для сравнительного анализа уровней цен на ЛС в США, Канаде и Великобритании были использованы средние невзвешенные цены. В итоге по результатам этого исследования средние цены на ЛС в США оказались на 32% выше, чем в Канаде, и на 60% выше, чем в Великобритании. В то же время параллельный расчет индексов цен [5] показал другие результаты, например, что цены на ЛС в США выше, чем в Великобритании «лишь» на 16,6%. В итоге значительные расхождения между результатами расчетов, основанных на использовании цен и ценовых индексов, вызвали со стороны многих зарубежных исследователей [5,6] критику применения средних цен в качестве адекватных инструментов для проведения международных сравнений.

Индексный метод изучения цен

Достоинством и спецификой индексного метода является возможность обобщения индивидуальных изменений у отдельных элементов, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, удобство практического использования и пр. [7]. Именно поэтому индексы цен наиболее часто применяются в практике ценового анализа ЛС в международной практике.

Необходимо отметить, что ценовые индексы учитывают изменения цен не по всей совокупности продукции, а только по отдельным товарам-представителям, которые составляют потребительский набор [8]. В этой связи для большинства зарубежных исследователей одной из наиболее важных задач использования индексного метода явилось формирование оптимального потребительского набора ЛС [6,9]. Основным принципом его формирования считается репрезентативность, которая обычно достигается включением в него медикаментов, лидирующих по объемам продаж. Однако в некоторых случаях используются и непредставительные товарные наборы, состоящие из небольшого количества ЛС, что негативно сказывается на объективности анализа и зачастую приводит к несопоставимости результатов разных исследований.

При формировании потребительского набора ЛС для упрощения расчетов индексов цен и получения адекватных результатов важное значение имеет логическое разделение всех медикаментов по группам, представляющим собой однородные виды продукции. В зарубежной практике наиболее часто применяется анатомо-терапевтическая химическая классификационная система (АТС) [1, 6, 11, 15, 16], согласно которой все ЛС делятся на 17 групп (с пятью уровнями вложения) в зависимости от их действия на определенный анатомический орган или систему, а также от их химических, фармакологических и терапевтических свойств. Широкое использование классификационной системы АТС обусловлено тем, что она имеет иерархическую структуру, способствующую логическому подразделению ЛС на группы и тем, что она принята ВОЗ в качестве международной методологии для проведения различных статистических исследований в области потребления ЛС [18].

На результаты расчетов индексов цен влияет не только состав и структура потребительского набора, но и выбор расчетной единицы. Например, расхождения между разными исследованиями во многом были обусловлены применением различных единиц расчета, в качестве которых использовались установленная суточная доза (Daily Defined Dose — DDD), грамм активного ингредиента, стандартная единица измерения, используемая исследовательской компанией IMS Health [6, 15, 16]. Кроме того, сложности возникают при определении индексов цен за длительный период, поскольку их необходимо периодически подвергать пересмотру. Это связано с тем, что вследствие быстрого изменения номенклатуры фармрынка и доли отдельных препаратов в структуре продаж постоянно изменяется система взвешивания, и потребительские наборы ЛС «устаревают». В этой связи в период пересмотра индексов цен перед исследователями встает вопрос о том, каким образом получить единый индексный ряд. Для этого чаще всего используется способ смыкания цепным методом [9, 12, 15], который базируется на предположении, что тенденция, показанная для прошлого периода старым индексом, примерно совпадает с той, которую показал бы для прошлого периода и новый индекс. Однако обычно наблюдается резкий переход от старого индекса со своим набором и структурой весов к новому. Поэтому для того, чтобы сгладить резкость и скачкообразность перехода, иногда используются и другие более сложные методы смыкания индексов [8]. Один из них состоит в применении для нескольких перекрещивающихся лет «идеальной» формулы, где в качестве двух перемножаемых субиндексов, из которых извлекается геометрическая средняя, используются старый и новый индексы. Другой прием смыкания, называемый «сплетением», заключается в исчислении для нескольких перекрещивающихся лет среднеарифметической из старого и нового индекса, которая и используется в качестве переходного индекса для соответствующих лет.

В международной практике чаще всего используются базисно-взвешенный индекс цен Ласпейреса и текуще-взвешенный индекс цен Пааше. Широкое применение этих индексов для ценового анализа рынка медикаментов обусловлено их простотой, наглядностью, четкостью интерпретации, и, главным образом, — удобством расчета. Отличие между этими индексами состоит в том, что весом в индексе цен Ласпейреса (2) выступает количество продукции базисного периода, а в индексе цен Пааше — количество продукции текущего периода (3):

(2)

где  — индекс цен Ласпейреса, определенный по формуле среднеарифметической взвешенной;
Pi1 — цена товара (услуги) в отчетном периоде;
Pio — цена товара (услуги) в базисном периоде;
PioQio — расходы на приобретение товара (услуги) в общих потребительских расходах населения базисного периода;

(3)

где  — индекс цен Пааше, определенный по формуле средней гармонической;
Pj1 — цена товара (услуги) в отчетном периоде;
Pj0 — цена товара (услуги) в базисном периоде;
Pj1Qj1 — расходы на приобретение товара (услуги) в общих потребительских расходах населения текущего периода.

Вследствие отрицательной корреляции проданного количества товара и цены индекс Ласпейреса обычно завышает рост цен, тогда как индекс Пааше его занижает, причем разница между индексами, взвешенными разными способами, может составлять несколько процентов. Эту закономерность, называемую также эффектом Гершенкрона, подтвердили результаты исследования американских ученых, проводивших сравнительный анализ цен на ЛС между разными странами [6]. Для попарного сравнения цен на ЛС между выбранными странами и США были использованы отличные друг от друга по количеству и составу товарные наборы лекарств, что было обусловлено разным числом ЛС, одновременно присутствовавших на рынках сравниваемых стран. Кроме того, индексы цен определялись с применением двух единиц расчета, которыми служили грамм активного ингредиента (PG) и стандартная единица (SU), утвержденная IMS. Результаты анализа, приведенные в таблице 1, показали не только существенные расхождения индексов Ласпейреса и Пааше между собой, но и значительные отклонения между индексами, полученными с использованием разных расчетных единиц.

Таблица 1

Результаты расчетов индексов цен на ЛС в шести странах относительно цен на ЛС в США, 1991—92 гг.

Источник: IMS (Patricia M. Danzon, Li-Wey Chao. Cross-national price differences for pharmaceuticals: how large, and why? //Journal of health economics. — 2000. — No 19. — PP. 159—195.)

В связи со значительными расхождениями между индексами Ласпейреса и Пааше, некоторые зарубежные исследователи считают их недостаточно объективными средствами анализа цен и предлагают использовать альтернативные формулы индексов, которые могли бы дать результаты, свободные от влияния весов различных периодов. Среди предлагаемых альтернативных индексов наиболее часто упоминаются индексы Фишера, Торнквиста, Эджуорта-Маршалла-Боули. Так, например, индекс Фишера (4) вычисляется как средняя геометрическая из индексов Ласпейреса и Пааше, а в формуле Эджуорта-Маршалла-Боули (5) в качестве весов используются средние количества проданной продукции за базисный и текущий периоды [10]. Однако все эти индексы применяются редко в силу их формальности, сложностей расчета и экономической интерпретации:

(4)
где  — индекс Фишера;
 — индекс цен Ласпейреса;
— индекс цен Пааше;

(5)

где  — индекс Эджуорта-Маршалла-Боули;
 — цена товара (услуги) в отчетном периоде;
 — цена товара (услуги) в базисном периоде;
— средние количества проданной продукции за базисный и текущий периоды.

Тем не менее, несмотря на существующие недостатки, индексы цен Ласпейреса и Пааше широко применяются государственными организациями, независимыми экспертами, научными исследователями для решения самых разных задач — дифференцированного ценового анализа ЛС различных групп, сравнительного анализа уровней цен между разными регионами и странами, оценки эффективности систем ценового регулирования, анализа расходов населения на медикаменты, изучения влияния инфляционных процессов на уровень цен на ЛС, сравнения темпов роста цен на ЛС с темпами роста цен на другие группы товаров и др. [6, 12, 15].

Например, канадская организация PMPRB (Patented Medicine Prices Review Board) с 1987 г. осуществляет ценовой анализ рынка патентованных ЛС с применением экономических индексов [11, 12]. В первую очередь, PMPRB определяет индекс цен на патентованные лекарства (Patented Medicine Price Index — PMPI), который рассчитывается по среднеарифметической взвешенной формуле Ласпейреса на основе репрезентативного товарного набора, в состав которого входят все ЛС, защищенные патентом и реализуемые на территории Канады. Потребительский набор пересматривается каждые полгода, т.е. PMPRB использует подвижную, а не фиксированную весовую базу, что позволяет оперативно реагировать на изменения рынка анализируемой группы ЛС. За длительный период PMPI определяется цепным способом — путем смыкания последовательных цепных индексов [13].

PMPRB применяет PMPI совместно с фармацевтической составляющей индекса цен на товары промышленного производства (Industrial Product Price Index — IPPIpharma) и с индексом потребительских цен (Consumer Price Index — CPI) для сравнения цен на патентованные ЛС с уровнем цен на все производящиеся в Канаде ЛС и с общим уровнем цен в стране (рис. 1). Кроме того, PMPRB изучает динамику цен и определяет средний уровень цен на патентованные ЛС в семи других странах (Италии, Франции, Швеции, Германии, Великобритании, Швейцарии и США) и сравнивает их с соответствующими показателями для патентованных ЛС, производящихся на территории Канады (рис. 2, 3).

Источник: PMPRB and Statistics Canada (Trends in drug prices and expenditures. Annual report. — Canada: PMPRB, 2000. — 25 p.)

Рис. 1. Динамика PMPI в сравнении с IPPIpharma и с CPI в Канаде, 1998—2000 гг.

Источник: PMPRB and Statistics Canada (Trends in drug prices and expenditures. Annual report. — Canada: PMPRB, 2000. — 25 p.)

Рис. 2. Соотношение уровня цен на патентованные ЛС в Канаде и средней цены на патентованные ЛС в семи других странах, 1987—2000 гг.

Источник: PMPRB and Statistics Canada (Trends in drug prices and expenditures. Annual report. — Canada: PMPRB, 2000. — 25 p.)

Рис. 3. Цены на патентованные ЛС в семи странах в сравнении с ценами на патентованные ЛС в Канаде в 1999—2000 гг.

Необходимо отметить, что цены на патентованные ЛС в Канаде регулируются, и они не могут превышать средний уровень цен на эквивалентные патентованные препараты в используемых для анализа семи странах [14]. Сравнительные исследования цен являются важной составляющей деятельности PMPRB, поскольку их результаты используются для определения предельных цен на патентованные ЛС и для оценки эффективности механизмов ценового регулирования. Помимо этого PMPRB использует ценовые индексы для изучения динамики цен на рецептурные ЛС (Consumer Price Index for prescribed medicines — CPIRx), для оценки изменений объемов продаж патентованных ЛС (Patented Medicine Quantity Index — PMQI), а также для дифференцированного ценового анализа ЛС различных групп и анализа изменений расходов населения [11,12].

Важно отметить, что ценовые индексы, определяемые PMPRB, являются индексами Ласпейреса, причем их применение особенно актуально при проведении оперативных исследований изменения цен, поскольку это не требует больших затрат труда и времени. В отличие от индекса Ласпейреса индекс Пааше сложно использовать для регулярной обработки ценовой информации, т.к. в этом случае необходимо осуществлять пересчет весов, которые должны обновляться от периода к периоду. Однако формуле Пааше отдается предпочтение, когда индекс цен рассматривается в системе с индексами стоимости и физического объема. Кроме того, индекс Пааше позволяет изучать не только динамику цен, но и происходящее при этом абсолютное изменение расходов населения.

Так, например, группой каталонских ученых было проведено исследование влияния структуры расходов населения на уровень цен на ЛС [15]. Индексы цен рассчитывались по формуле Пааше для медикаментов, относящихся к группе антидепрессантов и антипсихотических ЛС. Важно отметить, что выбранные группы ЛС в течение исследуемого периода (1991—1999 гг.) характеризовались высокими темпами инноваций и значительными изменениями рыночной структуры. Например, внедрение на рынок антипсихотических лекарств рисперидона (1994 г.) и оланзапина (1997 г.) в итоге привело к тому, что в 1999 г. суммарная доля расходов населения на эти два препарата составила около 90%. Появление на рынке антидепрессантов пароксетина (1992 г.) и венлафаксина (1995 г.) также вызвало изменение, но не столь значительное: в 1999 г. на долю этих двух препаратов пришлось, соответственно, 31,5 и 8% всех расходов.

Результаты расчетов индекса цен Пааше (рис. 4) показали огромный рост его значений в годы внедрения препаратов для группы антипсихотических ЛС и отсутствие резких изменений для группы антидепрессантов. Определение цепных индексов цен (рис. 5) выявило аналогичную тенденцию. Также были проведены расчеты ценовых индексов без учета ЛС, внедренных на рынок в течение исследуемого периода. Их результаты (рис. 6) показали совершенно иную динамику значений индекса для группы антипсихотических ЛС, в то время как различия для антидепрессантов оказались не столь значительными. Данное исследование продемонстрировало, что рост значений индекса Пааше был обусловлен не столько изменением цен на ЛС, сколько изменением структуры расходов населения, которое произошло вследствие появления на рынке новых и дорогих препаратов.

Источник: Catalan Health Service (J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis // Health economics in prevention and care (HEPAC). — 2001. — Vol. 4, No. 2. — PP. 142-149.)

Рис. 4. Динамика базисных индексов Пааше для двух групп ЛС в Каталонии (Испания), 1991—1999 гг.

Источник: Catalan Health Service (J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis. // Health economics in prevention and care (HEPAC). — 2001. — Vol. 4, No. 2. — PP. 142—149.)

Рис. 5. Динамика цепных индексов Пааше для двух групп ЛС в Каталонии (Испания), 1991—1999 гг.

Источник: Catalan Health Service (J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis // Health economics in prevention and care (HEPAC). — 2001. — Vol. 4, No. 2. — PP. 142—149.)

Рис. 6. Динамика изменений цепных индексов Пааше для двух групп ЛС без учета препаратов, внедренных на каталонские рынки в 1991—1999 гг.

Таким образом, изменение среднего уровня цен на ЛС может быть вызвано двумя факторами — изменением цен на отдельные ЛС и изменением структуры весов. Для определения степени влияния каждого из этих факторов на общую динамику средней величины также применяется индексный метод, основанный на построении системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Другие статистические методы анализа

Для глубокого изучения ценовых процессов на фармрынке, помимо применения экономических индексов, в некоторых случаях используются и другие статистические методы исследования. С целью выявления функциональных взаимосвязей между определенными показателями применяются элементы корреляционно-регрессионного анализа. В частности, корреляционные связи устанавливаются между темпами роста цен на ЛС и показателями инфляции, между общими расходами населения на медикаменты и средним уровнем цен на них, между величиной ВВП и уровнем цен на патентованные лекарственные препараты [3,11,17]. С помощью регрессионного анализа была найдена функциональная зависимость между расходами населения на рецептурные ЛС и средней стоимостью единицы ЛС, относящегося к данной группе [17].

В Канаде при изучении ценовых различий между разными штатами для определения разброса отклонений средних цен на ЛС в регионах от средней по стране в целом были использованы элементы статистического анализа вариационных рядов с применением показателей вариации и дифференциации [3].

Заключение

Таким образом, в зарубежной практике для изучения динамики цен, проведения дифференцированного ценового анализа, установления причинных взаимосвязей и решения ряда других задач широко используются различные статистические методы. Среди них наибольшее применение находит индексный метод, которому отдается предпочтение в силу его технологичности, простоты, а также широких возможностей использования для аналитических исследований фармрынка. В то же время результаты исследований, основанные на расчетах ценовых индексов, могут считаться объективными только в случае формирования оптимального потребительского набора ЛС и выбора адекватной формулы индекса и единицы расчета. Среди всех известных формул ценовых индексов предпочтение отдается формуле Ласпейреса, т.к. она широко применяется и в зарубежной, и в отечественной статистике (в частности, при расчете ИПЦ), а также проста и удобна при проведении оперативных расчетов. При использовании формулы Ласпейреса исследователями решается ряд важных вопросов, касающихся выбора базисного года для постоянных весов, определения срока использования весовых коэффициентов без их пересмотра, увязки индексов, рассчитанных по новым весам, с ранее существующими динамическими рядами индексов цен. При изучении цен на ЛС важное значение приобретает оценка индексов сезонности, а для анализа структуры потребления ЛС — индексы структурных сдвигов и структурные характеристики вариационных рядов. Построение уравнений регрессии может способствовать установлению роли отдельных факторов, влияющих на изменение цен на ЛС. Представляется, что залогом всестороннего и объективного исследования цен на российском рынке ЛС должно стать применение комплекса методов и инструментов анализа цен с учетом международного опыта.

ЛИТЕРАТУРА

1. Kim Sweeny. Demand and price dynamics within the pharmaceutical benefits scheme. — Melbourne, Australia: Center for Strategic Economic Studies Victoria University of Technology, 2002. — 47 p.
2. Inter-provincial prescription drug prices comparison. — Canada: PMPRB, 2000. — 26 p.
3. David J. Gross, Stephen W. Schondelmeyer, Susan O. Raetzman. Trends in manufacturer prices of brand name prescription drugs used by older Americans. — Washington, USA: AARP Public Policy Institute, 2004. — 45 p.
4. Абрютина М.С. Ценообразование в рыночной экономике: Учебник. — М.: Дело и Сервис, 2002. — 256 с.
5. Patricia M. Danzon. Making Sense of drug prices//Regulation. — 2000. — Vol.23, No.1. — PP. 56—63.
6. Patricia M. Danzon, Li-Wey Chao. Cross-national price differences for pharmaceuticals: how large, and why? //Journal of health economics. — 2000. — No 19. — PP. 159—195.
7. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л. Громыко. — М.: ИНФРА-М, 2000. — 414 с. — (Серия «Высшее образование»).
8. Цены и ценообразование: Учебник для вузов/Под ред. проф. В.Е.Есипова. — 3-е изд. — СПб: ПИТЕР, 1999. — 464 с.
9. Robert F. Graboyes. Medical care price indexes. //Federal Reserve Bank of Richmond Economic Quarterly. — 1994(fall). — Vol. 80, No. 4. — PP. 69—89.
10. Gregory G. Kelly. Improving the PPI sample for prescription pharmaceuticals. — USA: Bureau of Labor Statistics, 1999. — 26 p.
11. Trends in drug prices and expenditures. Annual report. — Canada: PMPRB, 2000. — 25 p.
12. Foreign price trends for patented medicines. — Canada: PMPRB, 2002 (december). — 23 p.
13. A description of the Laspeyres methodology used to construct the Patented Medicine Price Index. — Canada: PMPRB, 2000 (June). — 3 p.
14. John R. Graham. Seeing through the snow //Regulation. — 2001(spring). — PP. 46—49.
15. J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis. // Health economics in prevention and care (HEPAC). — 2001. — Vol. 4, No. 2. — PP. 142—149.
16. Australian statistics on medicines 1999-2000. — Australia: Commonwealth, 2003. — 424 p.
17. Andrew J. Rettenmaier, Zijun Wang. Who pays higher prices for prescription drugs. — USA: Texas University Press Inc., 2003. — 29 p.
18. Спасокукоцкий А. Анатомотерапевтическая и химическая классификационная система (АТС) ВОЗ // Аптека (Украина). — 2000. — №30 (251). — С. 37—45.

Отдельные номера журналов Вы можете купить на сайте www.5B.ru
Оформление подписки на журнал: http://dis.ru/e-store/subscription/